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रुझान सूचक

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Google डेटा को कैसे अनाम बनाता है

अनाम बनाना, डेटा प्रोसेसिंग की एक तकनीक है जिसमें व्यक्ति की निजी पहचान बताने वाली जानकारी को हटा दिया या बदल दिया जाता है; इसके रुझान सूचक नतीजे के रूप में अनाम डेटा मिलता है जिसे किसी एक व्यक्ति से जोड़ा नहीं जा सकता. यह निजता के लिए Google की प्रतिबद्धता का भी एक महत्वपूर्ण हिस्सा है.

अनाम डेटा का विश्लेषण करके उपयोगकर्ताओं की पहचान की रक्षा करते हुए, हम सुरक्षित और उपयोगी उत्पाद और सेवाएं बना पाए हैं, जैसे सर्च क्वेरी को अपने आप पूरा करना, और फ़िशिंग और मैलवेयर जैसे सुरक्षा जोखिमों को बेहतर पहचान पाए हैं. हम अनाम बनाए गए डेटा को बाहर भी शेयर कर सकते हैं, जिससे हमारे उपयोगकर्ताओं की निजता को खतरे में डाले बिना उसे दूसरों के लिए उपयोगी बनाया जा सकता है.

आपके डेटा की रक्षा करने के लिए हम दो तकनीकों का उपयोग करते हैं

डेटा का सामान्यीकरण

डेटा के कुछ निश्चित तत्वों को लोगों से अधिक आसानी से जोड़ा जा सकता है. उन लोगों की रक्षा में, डेटा के किसी भाग को हटाने के लिए हम सामान्यीकरण का उपयोग करते हैं या उसके कुछ भाग को किसी सामान्य मान से बदल देते हैं. उदाहरण के लिए, हम क्षेत्र कोड या फ़ोन नंबर वाले सभी भागों को अंकों के एक जैसे क्रम से बदलने के लिए सामान्यीकरण का उपयोग कर सकते हैं.

सामान्यीकरण से हमें के–अनामिकता पाने की सुविधा मिलती है. के–अनामिकता इस क्षेत्र में प्रचलित एक शब्द है जिसे समान लोगों के समूह रुझान सूचक रुझान सूचक में लोगों की पहचान छिपाने की एक तकनीक के रूप में इस्तेमाल किया जाता है. के–अनामिकता में के एक संख्या है जो किसी समूह का आकार बताती है. अगर डेटा समूह के किसी भी व्यक्ति के लिए, समान गुणों वाले कम से कम के–1 लोग हैं, तो हमने उस रुझान सूचक डेटा समूह के लिए के–अनामिकता प्राप्त कर ली है. उदाहरण के लिए, किसी ऐसे डेटा समूह की कल्पना कीजिए जिसमें के का मान 50 है और गुण पिन कोड है. अगर हम उस डेटा समूह के किसी भी व्यक्ति को देखें, तो हमें हमेशा उसी पिन कोड वाले 49 दूसरे लोग मिलेंगे. इसलिए, हम केवल किसी व्यक्ति के पिन कोड का इस्तेमाल करके उसे पहचान नहीं पाएंगे.

अगर किसी डेटा समूह के सभी व्यक्तियों की संवेदनशील जानकारी एक जैसी है, तो संवेदनशील जानकारी केवल यह जानकर जाहिर की जा सकती है कि ये व्यक्ति विचाराधीन डेटा समूह के भाग रुझान सूचक हैं. इस जोखिम को खत्म करने के लिए, हम एल–विविधता से फ़ायदा ले सकते हैं, जो संवेदनशील मानों में विविधता का कुछ स्तर बताने के लिए उद्योग में उपयोग किया जाने वाला शब्द है. उदाहरण के लिए, लोगों के किसी ऐसे समूह की कल्पना कीजिए जिसने एक ही समय पर एक ही संवेदनशील स्वास्थ्य विषय (उदा. फ़्लू के लक्षण) खोजा. अगर हम इस डेटा समूह को देखें, तो हम यह नहीं बता पाएंगे कि किसने विषय खोजा. इसका श्रेय के–अनामिकता को जाता है. हालांकि, इसमें अभी भी निजता संबंधी चिंताएं हो सकती हैं क्योंकि सभी की संवेदनशील विशेषता (उदा. क्वेरी का विषय) एक जैसी है. एल–विविधता का मतलब है कि अनाम बनाए गए डेटा समूह में केवल फ़्लू संबंधी खोजें नहीं होंगी. बल्कि, उपयोगकर्ता की निजता की ज़्यादा रक्षा करने के लिए इसमें फ़्लू खोजों के साथ–साथ दूसरी खोजें शामिल हो सकती हैं.

डेटा में नॉइज़ जोड़ना

विशेषता सूचक निजता (जो एक उद्योग मानक शब्द भी है) एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग डेटा में गणितीय नॉइज़ जोड़ने के लिए किया जाता है. विशेषता सूचक निजता की सहायता से, यह तय करना मुश्किल बनाया जा सकता है कि क्या कोई व्यक्ति किसी डेटा समूह का भाग है, क्योंकि दिए गए एल्गोरिद्म का आउटपुट आवश्यक रूप से एक जैसा ही दिखाई देगा, चाहे किसी एक व्यक्ति की जानकारी शामिल की गई हो या न की गई हो. उदाहरण के लिए, कल्पना कीजिए कि हम पूरे भौगोलिक क्षेत्र में फ़्लू की खोजों के सामूहिक रुझान को माप रहे हैं. विशेषता सूचक निजता प्राप्त करने के लिए, हम डेटा समूह में नॉइज़ जोड़ते हैं. इसका मतलब है कि किसी दिए गए पड़ोस में हम फ़्लू की खोज कर रहे लोगों की संख्या जोड़ या घटा सकते हैं, लेकिन ऐसा करने से पूरे विस्तृत भौगोलिक क्षेत्र में रुझान की हमारी माप प्रभावित नहीं होगी. इस बात पर ध्यान देना भी ज़रूरी है कि डेटा में नॉइज़ जोड़ने से वह कम उपयोगी बना सकता है.

अनामिकता केवल एक प्रक्रिया है जिसका इस्तेमाल हम उपयोगकर्ता की निजता के लिए हमारी प्रतिबद्धता बनाए रखने के लिए करते हैं. दूसरी प्रक्रियाओं में शामिल हैं: उपयोगकर्ता डेटा की एक्सेस पर सख्त नियंत्रण, उपयोगकर्ताओं की पहचान बता सकने वाले डेटा समूहों को मिलाना नियंत्रित और सीमित करने की नीतियां और अनामिकता की केंद्रीकृत समीक्षा और पूरे Google पर सुरक्षा का एक जैसा स्तर पक्का करने के लिए डेटा नियंत्रण रणनीतियां.

व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए वॉल्यूम मूल्य रुझान सूचक (वीपीटी) महत्वपूर्ण क्यों है? | इन्वेस्टमोपेडिया

तकनीकी विश्लेषण: यह क्यों काम करता है और अपनी सीमाएं (दिसंबर 2022)

व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए वॉल्यूम मूल्य रुझान सूचक (वीपीटी) महत्वपूर्ण क्यों है? | इन्वेस्टमोपेडिया

a: वॉल्यूम मूल्य प्रवृत्ति (वीपीटी) सूचक एक बहुमूल्य प्रवृत्ति माना जाता है और व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों द्वारा गति संकेतक माना जाता है। प्रवृत्ति ताकत का संकेत या मूल्य आंदोलन की गति प्रदान करने के लिए यह वॉल्यूम और प्रतिशत मूल्य परिवर्तन को मापने को जोड़ती है। वीपीटी सूचक अधिकांश अन्य खंड संकेतकों से इस तथ्य से अलग है कि यह मात्रा की मात्रा में पूर्ण वृद्धि या घटती मात्रा को मापने के लिए नहीं बल्कि कीमतों में प्रतिशत में बदलाव के कारण या नीचे की स्थिति में भी कमी करता है। एक मीट्रिक प्रदान करके जो कि सापेक्ष मूल्य परिवर्तन और मात्रा में एक साथ परिवर्तन को मापता है, वीपीटी सूचक व्यापारी और विश्लेषकों को बाजार की दिशा का आकलन करने के लिए सक्षम बनाता है और बाजार में अधिक दबाव खरीदने या बेचने की समग्र ताकत को और अधिक सटीक रूप से दर्शाता है।

वीपीटी सूचक बाजार विश्लेषण और संभावित व्यापार प्रविष्टियों में विचार करने के संदर्भ में निम्नलिखित बिंदुओं के व्यापारियों या विश्लेषकों को देता है:

बाजार मूल्य बढ़ता है जो तब होता है जब वहाँ भी उच्च मूल्य पढ़ना होता है वीपीटी सूचक को एक अपट्रेंड इंगित करने या पुष्टि करने के लिए व्याख्या की जाती है।

• वीपीटी सूचक पर गिरने वाले मूल्यों के साथ मेल खाने वाली मार्केट की कीमत घट जाती है, जो डाउनट्रेन्ड को इंगित या पुष्टि करने के रूप में व्याख्या की जाती है।

• वीपीटी के गिरने वाले मूल्यों के साथ होने वाली बाजार मूल्य में वृद्धि एक मंदी का विचलन संकेत है, जिससे ऊपर की गति में असफलता और एक संभावित आगामी मंदी के उत्क्रमण का संकेत मिलता है।

• वीपीटी के उच्च मूल्यों के साथ होने वाली बाजार मूल्य में कमी बुलंद विचलन के संकेत के रूप में की जाती है जो कि दबाव बेचने में संभावित गति को दर्शाता है और संभवतः आसन्न तेजी के बाजार में उलट है।

वॉल्यूम मूल्य रुझान संकेतक (वीपीटी) का उपयोग करते समय एक सामान्य रणनीति व्यापारियों को लागू किया जाता है? | रुझान सूचक इन्वेस्टमोपेडिया

वॉल्यूम मूल्य रुझान संकेतक (वीपीटी) का उपयोग करते समय एक सामान्य रणनीति व्यापारियों को लागू किया जाता है? | इन्वेस्टमोपेडिया

सीखें कि कैसे एक व्यापारी प्रवृत्ति में परिवर्तनों की पहचान करने के लिए एक रणनीति के रूप में वॉल्यूम मूल्य प्रवृत्ति संकेतक का उपयोग कर सकता है और इसे वीडब्ल्यूएपी के साथ रुझान सूचक कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है

व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए वॉल्यूम भारित औसत मूल्य (वीडब्ल्यूएपी) क्यों महत्वपूर्ण है? | इन्वेस्टमोपेडिया

व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए वॉल्यूम भारित औसत मूल्य (वीडब्ल्यूएपी) क्यों महत्वपूर्ण है? | इन्वेस्टमोपेडिया

सीखें कि व्यापारियों ने वॉल्यूम द्वारा भारित औसत मूल्य की गणना करने के लिए और किसी खास दिन पर व्यापार की गति का विश्लेषण करने के लिए VWAP का उपयोग किया है।

असमानता सूचक सूचक सूचक निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण क्यों है? | इन्व्हेस्टमैपियाडिया

असमानता सूचक सूचक सूचक निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण क्यों है? | इन्व्हेस्टमैपियाडिया

असमानता सूचकांक के बारे में अधिक जानने के लिए, एक तकनीकी गति संकेतक जो मौजूदा कीमतों के बीच संबंध का उपयोग करता है और पिछले रुझानों को मापने के लिए बंद करता है

रुझान सूचक

स्वचालित रूप से मैं कई प्रवृत्ति संकेतक का उपयोग कर बाजार का विश्लेषण करने के लिए। यानी बोलिंजर बैंड्स и Linear Regression Slope । वे इस तरह के रूप में तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ संयोजन के रूप में उत्कृष्ट संकेतों प्रदान IQ Option प्राइस चार्ट के नीचे एक अलग विंडो में खुलता है। и Stoch.

संकेतक एक दल परिसंपत्ति मूल्य सीमा के रूप में। समर्थन लाइनों - गलियारे के रुझान सूचक शीर्ष लाइन प्रतिरोध की लाइन, और कम बुलाया।

प्राइस बैंड के आरोही या अवरोही दिशा माध्यम से, मैं रुझान सूचक संपत्ति की सामान्य प्रवृत्ति के बारे में चिंतित हूँ।

यहाँ यह एक लाइव चार्ट पर कैसा दिखता है:

द्विआधारी विकल्प सूचक प्रवृत्ति

साथ सूचक के लिए संबंध Linear Regression Slope : यदि परिसंपत्ति मूल्य ऊपरी प्रतिरोध रेखा तक बढ़ जाता है, स्पर्श या यहां तक ​​कि छेदता है, तो मुझे उम्मीद है कि मूल्य पुनबाधित होगा, इसका उलट होना चाहिए उसके बाद, मैं कमी के लिए सौदा खोलता हूं। और अगर संपत्ति की कीमत समर्थन की निचली रेखा से नीचे जाती है, स्पर्श या यहां तक ​​कि छेद करती है, तो मुझे उम्मीद है कि कीमत विपरीत दिशा में फिर से बनी हुई है उसके बाद ही मैं एक उठाने के लिए सौदा खोलता हूं।

द्विआधारी विकल्प सूचक प्रवृत्ति

यदि हम विचार बोलिंजर बैंड्स , तो मैं गलियारे सीमाओं के सापेक्ष परिसंपत्ति मूल्य के स्थान में भी दिलचस्पी लेता हूं। वह हमेशा एक चरम पट्टी से दूसरे स्थान पर जाने के लिए हमेशा प्रयास करेगी इसलिए, मैं ब्रेकडाउन के लिए प्रतीक्षा करता हूं और फिर रिवर्सल्स, रैखिक पुनरावृत्ति सूचक के समान। इसके अलावा, अगर मैं देखता हूं कि संकेतक की वक्र रेखाएं एक-दूसरे के करीब आ रही हैं, तो "गर्दन" बनकर - मैं एक सौदा नहीं खोलता। इसका मतलब यह है कि बाजार में बहुत कमजोर अस्थिरता है और कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं है। मैं बस आते हुए स्पष्ट प्रवृत्ति की तैयारी कर रहा हूं, जो अलग-अलग दिशाओं में लाइनों के विचलन से इसका सबूत होगा।

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aajtak.in

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  • अहमदाबाद,
  • 22 नवंबर 2022,
  • अपडेटेड 4:06 PM IST

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